Berbagai Teknik Pendekatan Masalah

 MEMILIH JALUR TERPENDEK

Dalam menentukan jalur terpendek, algoritma  digunakan untuk menghitung dan membandingkan rute berdasarkan jarak atau waktu tempuh. Algoritma ini mempertimbangkan berbagai alternatif rute dan faktor lain, seperti kondisi lalu lintas dan kualitas jalan, untuk menemukan solusi optimal menuju tujuan.




ALGORITMA GREEDY

Algoritme greedy adalah teknik pemecahan masalah optimasi dengan memilih solusi terbaik di setiap tahap hingga mencapai solusi keseluruhan. Algoritme ini tidak mengubah keputusan yang sudah dibuat. Misalnya, pada kasus memilih jalur dari A ke H, algoritme greedy memilih rute terpendek di setiap langkahnya, seperti dari A ke C, kemudian ke E, lalu ke H dengan total jarak 38 km. Namun, algoritme greedy tidak selalu memberikan hasil terbaik karena tidak mempertimbangkan pilihan jalur lain yang mungkin lebih optimal.



ALGORITME DINAMIS

Algoritme dinamis memecah masalah kompleks menjadi masalah kecil untuk menemukan solusi optimal. Berbeda dengan algoritme greedy, algoritme dinamis mengidentifikasi semua alternatif jalur dan menghitung setiap jarak sebelum memilih yang terbaik. Dalam contoh jalur A ke H, algoritme dinamis menemukan bahwa jalur terpendek adalah A-D-G-H dengan jarak 29 km. Algoritme dinamis lebih efektif dibandingkan greedy karena mempertimbangkan seluruh opsi dan memberikan solusi optimal.


PERJALANAN SALES

Kasus perjalanan sales adalah kasus mencari urutan perjalanan yang memberikan jarak atau waktu paling pendek dari seorang sales yang ingin mengunjungi beberapa tempat.



Comments

Popular posts from this blog

Report Text Latiao

Kakawin Sumanasantaka